电气工程师学习视觉技术可以从以下几个方面入手：

1.基础知识学习：首先，你需要掌握一些基本的计算机视觉和图像处理的概念。这包括了解数字图像的基本属性（如像素、分辨率等）、颜色空间（如RGB、HSV等）以及常见的图像处理方法（如滤波、直方图均衡化等）。此外，你还需要熟悉一些基本的机器学习算法，如线性回归、决策树等。这些知识可以通过阅读相关书籍或在线教程来获取。

2.编程技能：学习视觉技术需要具备一定的编程能力。Python是目前最流行的用于计算机视觉的编程语言，因为它有许多强大的库，如OpenCV、PIL等。你可以通过在线课程或书籍来学习Python编程基础，然后逐步掌握这些库的使用方法。

3.实践项目：理论学习是必要的，但实践经验同样重要。你可以从一些简单的项目开始，如图像处理（如滤镜应用、图像分割等），然后逐渐尝试更复杂的项目，如物体检测、人脸识别等。这些项目可以帮助你将理论知识应用于实际问题，并提高你的编程技能。

4.学习资源：互联网上有大量的资源可以帮助你学习视觉技术。除了书籍和在线教程外，你还可以参加相关的在线课程，如Coursera、edX等平台上的计算机视觉课程。此外，GitHub等代码托管平台上也有很多开源项目和代码示例，你可以参考这些资源来提高自己的技术水平。

5.交流与学习：加入相关的技术社区和论坛，如StackOverflow、Reddit等，可以让你接触到最新的技术动态和行业趋势。同时，与其他开发者交流也可以帮助你解决学习中遇到的问题，提高学习效果。

6.持续学习：视觉技术是一个快速发展的领域，新的方法和算法不断涌现。因此，你需要保持对新技术的关注和学习，以便跟上行业发展。

电气工程师学习视觉技术需要从基础知识学习、编程技能培养、实践项目经验积累等多方面入手。通过不断学习和实践，你将能够在这个领域取得进步。