RDA是响应变量矩阵与解释变量之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析。
本节我们就是具体来看一个RDA的分析案例，来看看里面的参数以及结果的解读。# CHAPTER 6 - CANONICAL ORDINATION# ********************************# 载入所需程序包library(ade4)library(vegan)library(packfor)# 可在http:/-forge.r-project.org/R/?group_id=195下载，但是好像在R 3.5.1上加载不了，所以这篇我用R3.4来做的。packfor已经不用，函数都搬到adespatial# 如果是MacOS X系统，packfor程序包内forward.sel函数的运行需要加载# gfortran程序包。用户必须从"cran.r-project.org"网站内选择"MacOS X"，# 然后选择"tools"安装gfortran程序包。rm(list = ls())setwd("D:\\\\Users\\\\Administrator\\\\Desktop\\\\RStudio\\\\数量生态学\\\\DATA")library(MASS)
