分层同采是一种采样方法,适用于以下条件:
1. 总体参数具有层次结构:总体可以被分为若干层,并且每个层内的个体具有相似的特征或属性。
例如,总体可以按照地理位置、年龄、性别等因素进行分层。
2. 层内个体的差异较小:分层同采的前提是层内个体具有相似的特征,差异较小。这样可以增加同一层内样本的代表性。
3. 想要比较不同层或层内不同个体的特征:通过分层同采,可以获得不同层的样本,并将其用于比较各个层之间或层内不同个体的特征。
4. 具有限资源:分层同采可以在有限的资源下获得较为代表性的样本,避免了对整个总体进行全面调查的浪费。总之,分层同采适用于总体参数具有层次结构、层内差异小、想要比较不同层或层内个体特征以及具有有限资源的情况下。