在数学中,边际分布列(Marginal distribution)是指一个多维随机变量的一维分布,即对于每个特定的维度,随机变量在该维度上的取值概率分布情况。
例如,如果一个随机变量 X 是二维的(X1, X2),那么 X1 的边际分布就是 X 在 X1 维度上的取值概率分布情况,而 X2 的边际分布就是 X 在 X2 维度上的取值概率分布情况。边际分布列可以用来描述多维随机变量的一些重要性质,例如边缘分布(Marginal distribution)、条件分布(Conditional distribution)等。同时,边际分布列也是统计推断和机器学习中的重要工具,例如在假设检验和回归分析中都需要用到边际分布列的知识。总之,边际分布列是多维随机变量的一个重要概念,它对于理解和分析多维随机变量的性质和行为具有重要意义。