问模型的应用形态包括

静态和动态两种形态。静态模型是指在一定时间内不考虑时间变化的模型，它可以用于对某一瞬间进行分析，如静态市场供需模型。而动态模型则是考虑时间变化的模型，它可以用于对某一时间段内的变化进行分析，如经济增长模型。此外，根据模型的研究领域和问题类型，还可以分为定量模型和定性模型两种形态。定量模型主要运用数学工具对问题进行量化，如回归分析模型；定性模型则采用言语或图表等非数学方式对问题进行描述和分析，如SWOT分析模型。

物理模型、数学模型、统计模型和计算机模型。因为在研究或解决实际问题时，无论是工程、自然科学还是社会科学，往往需要对问题进行建模来进行分析和解决。而这些模型可以基于物理定律、数学公式、实验数据或计算机程序等不同形态进行构建。此外，模型的应用形态还有很多延伸内容，例如多领域之间模型的交叉应用、模型的改进和演化等。

离散型和连续型。 离散型指的是变量只能取一些列离散值的模型，比如二项分布、泊松分布等等；连续型指的是变量可以取任何值的模型，比如正态分布、指数分布等等。这两种应用形态都有自己的适用场合和计算方法，在实际问题中需要根据具体情况选择使用。

预测、分析和优化。这是因为模型在应用过程中可以通过对已有数据的分析，进行未来趋势的预测，同时也可以发现其中的规律和特征，以便进行更深入的分析。另外，模型还可以进行优化，通过调整模型的参数，使得模型的表现更优秀。例如，在金融领域中，模型可以用来预测股票的走势，分析各种金融工具的风险和收益，以及优化投资组合，达到更好的投资效果。在制造业中，模型可以用来预测生产效率，分析生产过程中的问题，以及优化生产流程，提高产品质量和生产效率。