几何分布的矩估计量是通过使用矩估计法来估计分布的参数。
矩估计法是通过匹配样本矩和理论矩来估计参数值。对于几何分布,我们可以使用样本矩(均值、方差等)来计算估计参数的值。首先,我们计算样本的矩(均值和方差),然后通过将这些矩代入到几何分布的矩估计公式中,得到参数的估计值。最后,我们可以使用这些估计值来近似几何分布的参数,以便进行统计推断和预测。通过矩估计法,我们可以更好地了解几何分布的特征,并进行相应的分析和应用。
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几何分布的矩估计量是通过使用矩估计法来估计分布的参数。
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你得知道几何分布的期望 是p的导数,然后由矩估计的步骤,即E(X)=A1(样本的一阶原点矩就是样本均值)可得p的矩估计就是样本均值的导数