线性回归方程拟合效果怎么判断

2024-01-16 16:09:46 196次

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线性回归方程拟合效果怎么判断急求答案，帮忙回答下

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2024-01-16 16:09:46

R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真.相关系数越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。

此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。变量的相关关系中最为简单的是线性相关关系,设随机变量*与变量之间存在线性相关关系,则由试验数据得到的点(,)将散布在某一直线周围,因此,可以认为关于的回归函数的类型为线性函数,即,下面用最小二乘法估计参数、b,设服从正态分布,分别求对、b的偏导数,并令它们等于零，得方程组解得其中，且为观测值的样本方差. 线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差. 利用公式求解：b= 线性回归方程公式求出a 线性回归方程公式是总的公式

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2024-01-16 16:09:46

拟合效果就是看，改组数据线性度怎么样，也就是他到底是否符合线性方程，一般用线性相关系数来判断，越接近1，说明线性度越好

问线性回归方程拟合效果怎么判断

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