km曲线怎么做

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km曲线怎么做急求答案,帮忙回答下

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做肿瘤研究,绕不开的是生存分析。

你是否真的能做出正确的生存分析呢?今天我们就来聊聊生存分析的话题。目前生存分析包括三个主要的分析方法:KM曲线Log-rank testCox回归分析KM曲线的前世KM曲线的全称为Kaplan-Meier 曲线,从命名规则来看,这是Kaplan和Meier同时创造的。Kaplan可能大家还有些陌生,但是它有一个非常出名的同学,那就是Johnn Nash,《美丽心灵》主角的原型。他们的本科都是Carnegie Institute of Technology,并且同一年在Princeton开始攻读PhD。Kaplan作为数学家对二战和战后美国国防做出很多贡献。他研究这类生存数据的起因是为了估计海底长途电话线真空管的寿命。而Meier是Johns Hopkins的生物统计学家。Meier在Hopkins任教期间开始癌症患者生存数据分析方法的工作。他对医学研究还有另一个重大贡献,在50年代,大部分研究者还不理解随机对照设计的意义,抗拒随机对照试验,他和Peto大力倡导,最终让随机对照成为金标准。Kaplan和Meier提出生存数据的算法,在两人的PhD导师John Tukey 的建议下1958年共同发表这一个算法。Kaplan-Meier 曲线又叫做Product Limit Estimator。是计算生存函数的常用方法,无论样本含量大还是小均适用。

其他答案

km曲线应该通过计算方法,使用图像法制做。

Km最常用的方法是双倒数作图法.图像是一条有纵轴截距的直线.斜率=Km/Vm.在某一酶促反应中,Km/Vm是定值.同样Km也是定值.Km是酶的特征物理常数,可以用来表示酶与底物的亲和力.不同的酶促反应中,

Km不相同.在同一酶促反应中.酶与底物的亲和力会因抑制剂等发生改变.Km值也发生改变.非竞争性抑制剂作用下.亲和力不变,Km不变.竞争性抑制剂作用下.亲和力减小,Km增大.反竞争抑制剂作用下.亲和力增大,Km减小.

其他答案

KM曲线,又称Kaplan-Meier曲线,是一种对患者生存状态进行分析的统计方法,用于描述一个或多个不同危险因素对患者生存率的影响。

下面是一个简单的KM曲线绘制步骤:

1. 收集研究对象的生存数据,包括每个对象的入组时间、出组时间和出现事件(如死亡)的时间,如果对象未出现事件,则记录其最后的观察时间。

2. 对数据进行排序,按照入组时间升序排列。

3. 根据每个对象出现事件的时间,计算出每个时间点的事件发生率和生存率。事件发生率是指该时间点发生事件的病例数除以该时间点之前入组的总病例数。生存率是指在该时间点之前未出现事件的病例数除以该时间点之前入组的总病例数。

4. 以时间为横轴,生存率为纵轴,逐步绘制生存曲线,连接相邻时间点的生存率点即可。

5. 通过生存曲线的形态和斜率来推断不同因素对生存率的影响,如两条生存曲线是否有显著差异,差异的大小等。

需要注意的是,KM曲线绘制应该遵循严密的统计学原则,包括数据收集的标准化、患者入选时的严格标准、样本量的控制等,才能保证统计结果的准确性和可靠性。建议在有统计学专业人员指导的情况下进行生存分析。

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