回归方程的公式:Yi-y^=Yi-a-bXi。
回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程。
回归方程怎么算举例说明,在线求解答
回归方程的公式:Yi-y^=Yi-a-bXi。
回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程。
算回归方程的方法是:
1、先求x、y的平均数;
2、然后求对应的x、y的乘积之和 ;
3、接着计算x的平方之和;
4、然后根据公式计算b和a;
5、将a和b待入回归直线方程。
回归方程的原理:
对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式,指具有相关的随机变量和固定变量之间关系的方程。回归方程最常用的求法是最小二乘法。
线性回归方程公式
线性回归方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。
线性回归方程公式求法:
第一:用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:
x_=(x1+x2+x3+...+xn)
y_=(y1+y2+y3+...+yn)
第二:分别计算分子和分母:(两个公式任选其一)
分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_
分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2
第三:计算b:b=分子/分母
用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零。
其中,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差。
先求x,y的平均值X,Y
再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)
后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX
求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程
(X为xi的平均数,Y为yi的平均数)