首先，当前人工智能专业人才主要在计算机、数学、控制和电子等大类专业培养，其中契合度比较高的专业包括人工智能、大数据、物联网、智能科学与技术、机器人工程、计算机科学与技术、软件工程等专业。
对于数学、电子、控制等理工科专业的同学来说，如果想往人工智能方向发展，继续读研是比较现实的选择，一方面可以有更好的交流和实践场景，另一方面也可以获得更多的专业指导，这对于后续的就业会有比较直接的影响。随着人工智能技术开始逐渐在产业领域落地应用，很多传统学科也开始与人工智能技术相结合，比如智慧水利、智能电网信息工程、智能制造工程、智能车辆工程、智能采矿工程、智能材料与结构等专业也可以培养人工智能类人才，但是这些专业往往会立足传统学科来与人工智能技术相结合，培养的侧重点还是在传统学科上。人工智能是一个典型的多学科交叉领域，涉及到的学科非常多，除了常见的理工科专业可以往人工智能方向发展之外，管科、哲学类、医学类、农学类专业的同学也可以往人工智能方向发展，比如信管专业、大数据管理与应用专业就是比较典型的代表。在人工智能涉及到的多个学科当中，哲学排在非常靠前的位置上，而且当前很多哲学类专业的老师对于人工智能的发展也非常感兴趣，相信未来哲学在人工智能技术发展的过程中会起到非常重要的作用。从当前的就业情况来看，如果想从事跟人工智能关系比较密切的岗位，选择计算机大类专业是比较稳妥的选择，而从当前人工智能领域的人才需求情况来看，继续读研也是比较现实的选择。人工智能相关技术的学习对于场景的要求比较高，所以要重视给自己营造一个比较好的交流和实践场景，多争取专业老师的指导，多参与人工智能相关的科研实践活动，这会让自己少走很多弯路。目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展计算机、大数据、人工智能相关的科研实践活动和成果分享活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
