基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。数据科学与大数据技术专业都学些什么?属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
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基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
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主要学习数据结构和算法、数据库系统、数据挖掘、机器学习、大数据平台、数据可视化和信息安全和隐私等多方面的课程。数据科学和大数据技术是涉及到数据处理、分析和解释的领域。数据科学和大数据技术专业涵盖了从数据收集到数据分析和数据可视化等多方面的技能和知识。