完成两条曲线的拟合度，通常需要使用数学或统计方法，如最小二乘法，来找到最适合两条曲线的拟合函数或模型。
这可以通过使用专业的拟合工具软件（如MATLAB、Python中的SciPy库等）来实现。拟合度的好坏可以通过评估拟合模型与原始数据之间的误差来衡量，例如均方根误差等指标。
问怎样完成两曲线的拟合度呢
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2024-01-18 06:10:28
两个自变量的曲线拟合可以这样来实现，将两个自变量看成一个x行变量，即x(1)、x(2)。具体实现过程：拟合函数，f(x,y)=a1*x^3+a2*y^2clc,clearx=[。。。]';y=[。。。]'; X=[x y];y=[。。。]';fun=inline('a(1)*X(:,1)^3+a(2)*X(:；
2)^2','a','X')；beta0=[0,0] %自己可以调整a = nlinfit(X,y,fun,beta0) %拟合系数，a1=a(1)，a2=a(2)
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