什么是对分布形状的测度

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分布形态的测度:

1. 偏态系数(描述的是数据分布对称程度):取决于离差三次方的平均数与标准差三次方的比值。

(1)系数为0:数据分布是对称的。

(2)系数为正数:数据分布右偏。0~0.5(轻度),0.5~1(中度),大于1(严重)。

(3)系数为负数:数据分布左偏。0~-0.5(轻度),-0.5~-1(中度),小于-1(严重)。

2.标准分数:标准分数Z=(给出的数值-均值)÷标准差约有68%的数据与平均数的距离在1个标准差之内,标准分数在[-1,1]约有95%的数据与平均数的距离在2个标准差之内,标准分数在[-2;2]约有99%的数据与平均数的距离在3个标准差之内,标准分数在[-3;3]

其他答案

对分布形状的测度是用来描述和量化数据分布形状的统计指标。常见的测度包括均值、方差、偏度和峰度等。

均值表示数据的集中趋势,方差衡量数据的离散程度,偏度描述数据分布的对称性,峰度反映数据分布的尖峰程度。通过这些测度,我们可以了解数据的分布特征,进而进行数据分析和推断。

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