问质控计算公式为什么要用标准差

质控计算公式中使用标准差的原因是为了衡量数据的离散程度。标准差是一种衡量数据分散程度的统计量，它能够反映数据点相对于均值的偏离程度。在质控计算中，使用标准差可以帮助确定数据的集中程度和稳定性，从而评估质量控制的效果和业务过程的稳定性。通过比较标准差的大小，可以更客观地判断数据的一致性和可靠性，以及在不同时间点或不同实验条件下数据变化的情况。因此，标准差在质控计算公式中的应用是为了更全面地分析数据的质量和稳定性，以便更好地进行质量管理和决策。

SD为样本标准差根据标准差SD能反映变量值的离散程度正负值就是在计算好的SD上加个正负号 表示在这个范围内波动 在平均值上加上或者减去这个数字，都认为在正常范围内标准差的统计学常用符号为s，医学期刊常用SD表示。标准差是一个极为重要的离散度指标，常用于表示变量分布的离散程度 。对于一组变量，只用平均数来描写其集中趋势是不全面的，还需要用标准差来描写其离散趋势。标准差用公式表示为:s= ∑（x-ˉx） 2 n-1由上式可见，标准差的基本内容是离均差，即（x-ˉx）。

它说明一组变量值（x）与其算术均数（ˉx）的距离，故能描述变异大小。

s小表示个体间变异小，即变量值分布较集中、整齐;s大表示个体间变异大，即各变量值分布较分散cv 变异系数（coefficient of variation），亦称离散系数（coefficient of dispersion）或相对偏差(rsd)，是标准偏差与平均值之比，用百分数表示，计算公式为： cv = sd/mean ×100%