问cg与cgk的区别

CG和CGK的区别主要在于所采用的评测标准不同。

1、按照明确的评价标准来讲，CG是指计算机图形性能的衡量标准，主要包括测量计算机的硬件设备和软件环境的各种因素，例如画面的清晰度、帧数、分辨率等等。

2、而CGK则是指计算机图像的感知质量评估标准，它更加强调人类视觉的主观感受与反应，考虑到因为亮度、色彩等因素对于图像颜色及明暗感的影响，综合考虑图像的真实性、舒适度等多种评价因素来评估图像的质量。因此，可以看出CG和CGK两者针对不同的部分以及应用场景，有不同的评价方法和标准来进行评价。

CG和CGK代表的是两种不同的坐标系。原因CG坐标系表示的是重心坐标系，而CGK坐标系表示的是主轴坐标系。在机械设计中，通常使用这两种坐标系来描述物体的位置和运动状态。CG坐标系通常用于描述物体所在的平面或几何体的重心位置，并且是以物体为基准的坐标系。而CGK坐标系则是通过计算物体的惯性矩阵来确定其主轴的位置和方向，对于有方向性的物体（如长条形）来说，CGK坐标系比CG坐标系更加有用。通过这两种坐标系的使用，可以更加准确地描述物体的运动轨迹和旋转状态，更好地进行机械设计和仿真。

CGK优于CG。因为CG是指常用生成模型，它是根据数据的联合分布P(x,y)来建模的，从而推导出较优的P(x,y)。而CGK是在CG的基础上，考虑了数据量和训练时间的因素，采用了一种显式分解的技术，降低了计算成本，提高了效率。因此，CGK相较于CG有更好的性能表现。此外，CGK还可以通过动态调整参数来适应不同的任务需求，应用更加灵活，具有更广阔的应用前景。

CG和CGK是两种预训练模型，其中 CGK 在原始的GPT基础上引入了Knowledge Graph的知识，因此CGK在生成的文本中可以更好地利用知识图谱的先验知识，而CG不具备这种能力，只能根据原始文本生成回答。在自然语言生成任务中，CGK的表现可以比CG更好。