方差公式及其拓展公式

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方差的概念与计算公式例1 两人的5次测验成绩如下: X: 50,100,100;60;50 E(X )=72; Y: 73, 70, 75;72;70 E(Y )=72。

平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为D(X ):直接计算公式分离散型和连续型,具体为:这里是一个数。推导另一种计算公式得到:“方差等于平方的均值减去均值的平方”,即,其中分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差,方差描述波动程度。二.方差的性质1.设C为常数,则D(C) = 0(常数无波动);2. D(CX )=C2 D(X ) (常数平方提取);证:特别地D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )(方差无负值)3.若X 、Y 相互独立,则证:记则前面两项恰为 D(X )和D(Y ),第三项展开后为当X、Y 相互独立时,,故第三项为零。特别地独立前提的逐项求和,可推广到有限项。三.常用分布的方差1.两点分布2.二项分布X ~ B ( n, p )引入随机变量 Xi (第i次试验中A 出现的次数,服从两点分布), 3.泊松分布(推导略)4.均匀分布另一计算过程为5.指数分布(推导略)6.正态分布(推导略)~正态分布的后一参数反映它与均值的偏离程度,即波动程度(随机波动),这与图形的特征是相符的。 例2 求上节例2的方差。 解 根据上节例2给出的分布律,计算得到

其他答案

方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2},公式中M为数据的平均数,n为数据的个数,s2为方差。文字表示为方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中,分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差,方差描述波动程度。

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。

当数据分布比较分散时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。

其他答案

若x1,x2,x3......xn的平均数为m

则方差s^2=1[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]

方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。

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