hudi和hive是两个在大数据领域中常用的工具，它们有以下区别：
1. hudi和hive是两个不同的工具，hudi是一种用于实时增量数据处理和数据湖管理的开源库，而hive是一种用于数据仓库和数据分析的数据查询和处理工具。
2. hudi主要用于实时增量数据处理，它提供了一种基于列式存储的数据湖管理方式，可以实现数据的快速写入和查询。它支持数据的插入、更新和删除操作，并提供了索引和分区等功能，以提高数据的查询性能。而hive则是一种基于Hadoop的数据仓库解决方案，它使用类SQL语言HQL来查询和处理数据。Hive将数据存储在Hadoop分布式文件系统中，并通过将查询转换为MapReduce任务来实现数据的处理和分析。
3. 除了功能上的区别，hudi和hive在使用上也有一些不同之处。hudi通常用于实时数据处理场景，例如实时分析、实时报表等，它可以提供更快的数据写入和查询速度。而hive则适用于离线数据处理和批量数据分析，例如数据仓库的构建和数据挖掘等。此外，hudi还提供了一些高级功能，如数据合并、数据版本管理和数据快照等，以支持更复杂的数据处理需求。总之，hudi和hive是两个不同的工具，它们在功能和使用场景上有所区别。根据具体的需求和场景，选择合适的工具可以提高数据处理和分析的效率。
