统计学考研专业课主要涉及以下几个科目:
1. 高等数学:包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础数学知识。
2. 统计学原理:介绍描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析等基本概念和方法。
3. 概率论:研究随机现象的规律性,为统计学提供理论基础。
4. 多元统计分析:包括多元线性回归、主成分分析、聚类分析等高级统计方法。
5. 抽样理论与方法:研究如何从总体中抽取样本,并对总体进行估计和检验。
6. 试验设计:介绍如何设计实验以获取有效的数据并进行统计分析。
7. 应用统计软件:如SPSS、R、Python等,用于数据分析和模型构建。考生需要熟练掌握这些科目的基本理论和计算方法,并能够运用统计软件解决实际问题。