大数据专业主要学习课程包括:
1. 数据科学基础:涵盖统计学、概率论和机器学习原理。
2. 编程语言:Python、Java或R等,用于数据处理和分析。
3. 数据库管理:SQL、NoSQL及数据仓库技术。
4. 大数据存储与处理:Hadoop、Spark等分布式系统知识。
5. 数据可视化:Tableau、Power BI等工具的使用。
6. 云计算平台:AWS、Azure或Google Cloud等技术应用。
7. 数据挖掘与分析:文本分析、情感分析、预测建模等高级技能。8. 伦理与法规:数据隐私、安全和合规性相关知识。9. 行业应用:金融、医疗、电商等行业的大数据解决方案。