放缩法(Zooming Method)是计算机科学领域中的一种算法。
该算法通常用于计算机图形学中实现将一个对象从小到大或从大到小的缩放效果。它能够在两幅图像之间进行快速的缩放操作,而无需对原始像素进行重新采样和插值处理。通过在不同缩放级别之间动态切换来达到所需的缩放效果。放缩法是基于多分辨率层次的图像表示的思想,通过不断缩放和剖分图像,得到一系列不同细节程度的图像金字塔。在放大时,根据需要,将金字塔中所有较小的图像合并成一个大图像。在缩小时,则反之,从大图像中提取出需要的信息,通过插值方法得到小图像。放缩法因其高效的缩放方法和图像处理技术而被广泛应用于图像处理、计算机视觉、CAD、GIS等领域。