独立事件的定义和概率公式

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独立事件的定义和概率公式求高手给解答

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独立事件的概率计算公式是P(AB)=P(A)P(B)。

概率亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m。经过大量反复试验,常有m越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。该常数即为事件A出现的概率,常用P (A) 表示。

其他答案

独立事件的概率计算公式是P(AB)=P(A)*P(B),A、B是两个独立事件。独立事件是事件B发生或不发生对事件A不产生影响,就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”,其对象可以是多个。另外概率亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小。

其他答案

相互独立事件的概率计算公式为:P(AB)=P(A)*P(B),既然相互独立,那么同时发生的概率,就是两者的概率的乘积即A、B独立,AB表示A、B同时发生。

概率(旧称几率,又称机率、机会率或或然率)是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生之可能性的度量。

其他答案

首先,

概念上:古典概型是p=m其中n为事件总数,事件满足有限性与等可能性,m,n一般用排列组合计算。

独立重复实验是指发生n次特定事件,每次事件相互独立,计算概率的方法是p=cnk(p)的k次方(1-p)的n-k次方

适用范围方面:古典概型适用于题目中有明显倾向如:6个月中取2个月

8个城市中随机取3个

这种可计算出事件总个数的事件的问题

n次独立重复实验适用于(见概念)

最后n次独立重复实验的概率计算方法中无法计算出事件总个数n,可以与古典概型明显区别

其他答案

独立事件

外文名

independent events

概 率

P(A*B) =P(A) *P(B)

有一个发生

A∪B

同时发生

A∩B

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