独立事件的概率计算公式是P(AB)=P(A)P(B)。
概率亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m。经过大量反复试验，常有m越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。
问独立事件的定义和概率公式
问题描述：
独立事件的定义和概率公式求高手给解答
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2024-01-19 07:17:24
独立事件的概率计算公式是P（AB）=P（A）*P（B），A、B是两个独立事件。独立事件是事件B发生或不发生对事件A不产生影响，就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”，其对象可以是多个。另外概率亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。
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2024-01-19 07:17:24
相互独立事件的概率计算公式为：P（AB）=P（A）*P（B），既然相互独立，那么同时发生的概率，就是两者的概率的乘积即A、B独立，AB表示A、B同时发生。
概率（旧称几率，又称机率、机会率或或然率）是数学概率论的基本概念，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生之可能性的度量。
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2024-01-19 07:17:24
首先，
概念上：古典概型是p=m其中n为事件总数，事件满足有限性与等可能性，m，n一般用排列组合计算。
独立重复实验是指发生n次特定事件，每次事件相互独立，计算概率的方法是p=cnk(p)的k次方（1-p）的n-k次方
适用范围方面：古典概型适用于题目中有明显倾向如：6个月中取2个月
8个城市中随机取3个
这种可计算出事件总个数的事件的问题
n次独立重复实验适用于（见概念）
最后n次独立重复实验的概率计算方法中无法计算出事件总个数n，可以与古典概型明显区别
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2024-01-19 07:17:24
独立事件
外文名
independent events
概 率
P(A*B) =P(A) *P(B)
有一个发生
A∪B
同时发生
A∩B
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