准确度与精确度的区别

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准确度与精确度的区别希望能解答下

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准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度,以误差来表示。

它用来表示系统误差的大小。精确度指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度,即是精密度和正确度的综合概念。从测量误差的角度来说,精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。在实际工作中,通常用标准物质或标准方法进行对照试验,在无标准物质或标准方法时,常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。反映系差的大小,指数据的均值偏离真值的程度。准确度与精密度之间的联系是:准确度是由系统误差和随机误差所决定的,它反映结果的可靠性。而精密度是由随机误差所决定的,它代表方法的稳定性和重现性。在检测过程中,有以下关系:1、准确度高,则精密度就一定高2、虽然有很高的精密度,但并不能说明实验的准确度很高。

3、精密度是保证准确度的前提。

其他答案

准确度(accuracy)和精确度(precision)是两个在数据分析和测量中经常用到的概念,它们的含义和用法有所不同,具体的区别如下:

含义不同:准确度指的是测量结果与真实值之间的偏离程度,即测量结果的精度;而精确度则指的是多次测量所得结果的一致性和稳定性,即测量结果的稳定性。

测量对象不同:准确度通常用于评价测量结果与真实值之间的偏差程度,因此它通常用于测量连续性变量,如长度、质量、时间等物理量;而精确度则通常用于评价测量结果的重复性和稳定性,因此它通常用于测量离散性变量,如计数、频率等。

应用不同:准确度通常用于判断测量方法的优劣,以及评价测量结果的可靠性和有效性,因此它常常用于科学研究、工程设计和质量控制等领域;而精确度则通常用于评价测量过程的稳定性和重复性,以便在实验设计和数据分析中选择最佳的测量方法和样本大小。

其他答案

准确度和精确度是两个概念,它们的区别如下:

1. 准确度和精确度是不同的概念。

2.准确度指的是计量结果与实际值之间的偏差大小,越小代表越准确;而精确度指的是多次测量结果之间的相似程度,同样,越小代表越精确。

3.在实际应用场景中,有时候我们并不能同时兼顾准确度和精确度,需要根据具体需求做出取舍。例如,测量人的身高,要求精度较高,但准确度可能受人员配合度、设备误差等因素影响;而测量气温,要求准确度较高,但精确度会因时间、地点等因素产生变化。因此,了解准确度和精确度的概念和区别是非常重要的。

其他答案

答,准确度与精确度的概念的区别:准确度是指测定值与真实值符合的程度。

而精确值是指,用相同方法,对同一试样进行多次测定,各测定值彼此接近的程度。即各次测定结果之间越接近,结果的精密度越高,表现了测定的重复性和再现性。但两者之间又有密切关系,准确度与精确度是两个概念。

其他答案

关于这个问题,准确度和精确度是两个不同的概念,但它们有时会被混淆使用。

准确度是指测量结果与真实值之间的差异程度。在科学实验或工程测量中,准确度通常是指平均误差或绝对误差,也可以用误差百分比或误差限来表示。准确度越高,测量结果越接近真实值,误差越小。

精确度是指测量结果的稳定性和重复性。在同样的条件下,重复测量得到的结果是否接近,测量结果的变异程度。精确度越高,测量结果越稳定,重复性越好。

因此,准确度和精确度是两个不同的概念,但它们通常相互关联。在实验或测量中,我们通常希望同时获得高准确度和高精确度的结果。

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