效度分析需要哪些变量

2024-01-19 11:28:01 265次

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效度分析需要哪些变量，在线求解答

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2024-01-19 11:28:01

效度分析效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种：1、单项与总和相关效度分析这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。

2、准则效度分析准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系。

3、结构效度分析结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。

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2024-01-19 11:28:01

在进行效度分析时，需要考虑的变量主要可以分为以下几类：

- 内容效度：检验问卷内容是否符合研究目的和要求。

- 结构效度：通过因子分析（如探索性因子分析）方法进行验证，测量题项设计是否合理。

- 效标效度：问卷测量结果与效标的相关程度，这里的效标可以是连续变量（如分数），也可以是分类变量（如职业）；可以是现成的指标（如产量、薪水），也可以是人为设计的指标（如课堂测验）；可以是主观评判，也可以是客观测量。

- 区分效度：用于检验不同群体之间差异的显著性。

- 收敛效度（聚敛效度）：评估同一概念的不同测量方式是否测量了相同的特性。

以上各类效度都是衡量测量工具准确性的重要指标，对于保证研究的科学性和准确性具有重要作用。