求方差的两种方法是样本方差和总体方差。
它们的区别在于:
1. 计算公式不同:样本方差公式中分母为n-1,总体方差公式中分母为n,其中n为样本或总体的大小。
2. 意义不同:样本方差用于估计总体方差,而总体方差则是总体的一个特征指标。
3. 计算结果不同:由于分母不同,两种方法计算出来的数值也不同,总体方差通常比样本方差小,因为样本方差使用n-1来调整样本的自由度,使得样本方差比总体方差更接近真实值。总体方差和样本方差在实际应用中都有一定的使用场景,需要根据具体情况选择使用哪一种方法。
求方差的两种方法的区别求高手给解答
求方差的两种方法是样本方差和总体方差。
它们的区别在于:
1. 计算公式不同:样本方差公式中分母为n-1,总体方差公式中分母为n,其中n为样本或总体的大小。
2. 意义不同:样本方差用于估计总体方差,而总体方差则是总体的一个特征指标。
3. 计算结果不同:由于分母不同,两种方法计算出来的数值也不同,总体方差通常比样本方差小,因为样本方差使用n-1来调整样本的自由度,使得样本方差比总体方差更接近真实值。总体方差和样本方差在实际应用中都有一定的使用场景,需要根据具体情况选择使用哪一种方法。
方差计算公式两种是S^2=1[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2],S=√{1[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]}。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数