FN曲线(FN Curves)是能给特定人群带来特定危害的各类事项可能性的图形表示。
在大多数情况下，它们指的是出现一定数量的伤亡的频率。FN曲线表示的是人群中有N个或更多的人受到影响的累积频率(F)。以高频率F发生的N的高值具有重要意义，因为它们在社会及政治上可能无法为人接受。B.28.2 用途FN曲线是表示风险分析结果的一种手段。很多事件具备发生低后果性结果的高概率和发生高后果性结果的低概率。FN曲线用区域块来表示风险，而不是用表示后果和概率组成的单点表示风险。FN曲线可用来比较风险，例如将预计风险与FN曲线规定的标准相比，或是将预计风险与历史事项中的数据相比，或与决策标准(也在F/N曲线中表示)。FN曲线可用于系统或过程设计，或是用于现有系统的管理。B.28.3 输入所需输入数据是● 一定时期内成套的可能性后果对；● 定量风险分析的数据结果，估算出一定数量伤亡的可能性；● 历史记录及定量风险分析中得出的数据。B.28.4 过程现有数据绘制在图形上，以伤亡人数(对于一定程度的伤害，例如死亡)作为横坐标，以N或更多伤亡人数的可能性作为纵坐标。由于数值范围大，两个轴通常都离不开对数比例尺。FN曲线可以使用过去损失的“真实”数字进行统计上建构，或者通过模拟模式估算值进行计算。使用的数据及做出的假设意味着这两类FN曲线传递出不同的信息，应单独用于不同目的。一般来说，理论FN曲线对于系统设计非常有用，而统计FN曲线对现有的特定系统的管理非常有用。两种归纳法可能会很耗时，因此，将两种方法综合运用较为常见。接着，实证数据将形成已准确掌握的伤亡人数(在规定时间范围内已知事故/事项中发生的伤亡人数)，以及通过外插法或内插法提供其他观点的定量风险分析。分析低频率、高后果性事故可能需要较长时间，以便为合适的分析搜集足够的数据。这样就可能出现现有的数据验证因初始事项随时间而改变的问题。B.28.5 输出代表横穿各类后果值的线，以及适用于研究中承受特定伤害人群的标准，并将两者加以比较。B.28.6优点及局限FN曲线是描述可为管理人员和系统设计师使用的风险信息的有效手段，有利于做出风险及安全水平方面的决策。作为一种有效途径，它们能以便于理解的形式来表示频率及后果信息。FN曲线适用于具有充分数据的类似情况下的风险比较。但不适用于那些具有不同特征的数据在数量和质量都变化环境下的风险比较。FN曲线的局限性是，它们无法说明影响范围或事项结果，而只能说明受影响人数。它们无法识别伤害水平发生的不同方式。它们绘制出易于出现的特定后果类型，也是那种通常危害人们的类型。FN曲线并不是风险评估方法，而是一种表示风险评估结果的方法。作为一种表示风险评估结果的明确方法，它们需要那些熟练的分析师进行准备，经常很难为专家以外人士所理解和评估。
