数据分析专业主要学习内容包括:
1. 统计学基础:掌握描述性统计、推断性统计等基本概念和方法,了解概率论。
2. 数据处理与清洗:学会使用Excel、SQL、Python等工具进行数据整理和预处理。
3. 数据可视化:掌握Tableau、Power BI等工具制作图表,直观展示分析结果。
4. 编程语言:学习Python或R语言,用于编写自动化脚本、数据挖掘和分析模型。
5. 机器学习与人工智能:了解机器学习算法原理,如回归分析、聚类、分类等,并应用于实际问题。
6. 数据仓库与数据库技术:熟悉关系型数据库(如MySQL)和非关系型数据库(如MongoDB)的使用和管理。
7. 业务知识:结合行业背景,理解业务流程和数据应用场景,提高分析的针对性和实用性。8. 沟通与报告:培养撰写分析报告的能力,清晰传达分析结论和建议。