mata分析需要的数据取决于研究问题和分析方法。
一般来说,需要收集的数据包括:变量数据:包括自变量和因变量,以及其他可能影响结果的控制变量。样本数据:包括样本大小、样本的描述性统计信息和样本的分布。数据质量:包括数据的完整性、准确性和可靠性等。数据类型:包括定量数据和定性数据。数据来源:包括原始数据、文献数据和公共数据等。数据处理:包括数据清洗、变量转换和缺失值处理等。数据分析结果:包括统计描述、假设检验、回归分析和因果分析等。总的来说,mata分析需要的数据应该是可靠、准确、全面和可重复的。