残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。
偏差又称为表观误差，是指个别测定值与平均值之差，它可以用来衡量测定结果的精密度高低。偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。通常在深度学习中，我们每一次训练迭代出来的新模型，都会拿训练数据进行预测，偏差就反应在预测值与实际值匹配度上，比如通常在keras运行中看到的准确度为96%，则说明是低偏差；反之，如果准确度只有70%，则说明是高偏差。
问残差和偏差的区别高中数学
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残差和偏差的区别高中数学，麻烦给回复
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2024-01-15 02:10:12
残差是指计算之后出现的误差，偏差是真值—计算值
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