ES（Elasticsearch）是一种分布式搜索和分析引擎，它的数据更新原理涉及到以下几个步骤：
1. 索引刷新：ES使用了一种近实时（near real-time）的机制来处理数据更新。
当文档被索引后，默认情况下，ES并不会立即将它们写入磁盘，而是先写入内存缓冲区（in-memory buffer）。为了让数据尽快可用于搜索和查询，ES会定期或当缓冲区达到一定大小时触发索引刷新操作。索引刷新会将缓冲区中的数据写入磁盘，并更新相关的索引数据结构和元数据。
2. 索引合并：在索引刷新的同时，ES会对多个段（segment）进行合并，以减少索引的段数，提升搜索和查询性能。合并过程中，ES会将多个段合并为较大的段，并创建新的段文件，从而减少存储空间的使用和磁盘IO的负载。
3. 删除标记：当需要删除文档时，ES并不直接从磁盘中删除数据，而是对该文档进行逻辑上的标记，记为已删除。在合并段的过程中，ES会清除已删除文档的标记，并将其从段中移除，从而释放存储空间。需要注意的是，ES的数据更新是基于文档级别的，而不是字段级别。当更新一个文档时，ES会将新的文档替换掉旧的文档，并且会更新相关的索引数据结构和元数据。总的来说，ES的数据更新原理是通过将文档写入内存缓冲区，定期触发索引刷新操作将缓冲区中的数据写入磁盘，合并多个段以优化性能，标记和移除已删除的文档。这些机制保证了ES可以快速更新和查询数据。
