安全生产风险监测预警模型通常包括以下几个方面的内容：
1. 风险监测指标体系：建立一套科学合理的指标体系，根据实际情况选择适合的指标作为监测指标，包括安全隐患数量、事故频发程度、安全管理措施的履行情况等。
2. 数据采集和处理：通过采集相关的安全生产数据，包括事故数据、隐患排查数据等，对数据进行分析和处理，为预警模型提供数据支持。
3. 风险评估和分类：根据采集到的数据，对各类风险进行评估和分类，确定其严重程度和优先级。
4. 预警模型建立：根据统计学、数据挖掘、机器学习等方法，构建风险预警模型，通过分析历史数据和现有风险指标，预测未来可能出现的风险。
5. 预警标准和阈值：制定相应的预警标准和阈值，当监测指标超过或接近阈值时，触发预警机制，发出预警信号。
6. 预警信息传递和响应：预警信息通过多种途径传递给相关部门和人员，包括手机短信、电子邮件、声光报警等，相关人员需要及时响应，并采取相应的措施应对风险。
7. 风险管控和措施跟踪：针对不同风险，制定相应的风险管控措施，并对其实施情况进行跟踪和评估，确保措施的有效性。以上是一个基本的安全生产风险监测预警模型的组成内容，具体应根据实际情况进行调整和完善。
