大学统计学专业主要学习统计学的基本理论、方法和技术。
课程通常包括:
1. 基础数学和概率论,为后续课程打下理论基础;
2. 描述性统计学,如数据收集、整理、图表展示等;
3. 推断性统计学,涉及参数估计、假设检验等;
4. 多元统计分析,如回归分析、方差分析等;
5. 抽样理论与方法,了解如何从总体中抽取样本;
6. 实验设计,研究如何设计实验以获取可靠数据;7. 时间序列分析,研究时间相关数据的规律;8. 应用统计软件,如SPSS、R或Python等,进行数据分析和建模。这些知识使学生能够运用统计学原理解决实际问题,并在金融、生物、市场调查等多个领域发挥作用。