波恩统计是什么

2024-01-21 02:06:45 72次

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波恩统计（Bonferroni correction）是一种用于多重假设检验的校正方法，旨在控制第一类错误（即假阳性）的概率。

在统计学中，当我们对多个独立样本进行一系列假设检验时，可能会因为同时检验多个假设而导致错误地拒绝一些真实的零假设。波恩统计通过将每个单独检验的显著性水平除以检验的数量来调整每个检验的临界值。例如，如果我们进行了10个独立的t检验，并且希望将第一类错误的概率控制在5%以内，那么我们将使用0.05/10=0.005作为新的显著性水平来进行每个t检验。这样，即使我们进行了多次检验，也能确保总体的第一类错误率保持在5%以下。

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