如何设计数据仓库

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设计数据仓库需遵循以下步骤:

1. 定义业务需求:明确数据仓库的目标,如支持决策、分析趋势等。

2. 选择合适的数据模型:星型或雪花模型适合复杂查询;事实表存储量化的数据,维度表存储描述性信息。

3. 确定数据源和ETL流程:识别并整合来自不同来源的数据,通过抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)过程清洗、整合数据。

4. 设计数据仓库架构:分层设计,包括ODS(操作数据存储)、DW(数据仓库)、DM(数据集市)等。

5. 实施和优化:构建数据仓库,进行性能调优,确保高效查询和数据更新。

6. 维护和监控:定期更新数据,监控系统性能,确保数据准确性和可靠性。

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