若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和:
D(X+Y) = D(X)+D(Y)
= E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2
= E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2
= D(X) + D(Y)
这是因为 X、Y相互独立,E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=0
因此: D(X+Y) = D(X)+D(Y)
方差加减性质公式希望能解答下
若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和:
D(X+Y) = D(X)+D(Y)
= E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2
= E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2
= D(X) + D(Y)
这是因为 X、Y相互独立,E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=0
因此: D(X+Y) = D(X)+D(Y)
方差计算为:
一、方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。
二、方差是数学统计学中的重要公式,应用于生活中各种事情,方差越小,代表这组数据越稳定,方差越大,代表这组数据越不稳定。
三、方差是描述随机变量对于 数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为D(X )。