一组数据扩大倍数与方差如何变化

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当一组数据扩大倍数时,其方差也会相应地变化。

下面讨论数据扩大倍数与方差之间的关系:

1. 数据扩大倍数 > 1: - 当数据扩大倍数大于1时,每个数据点的值都会乘以扩大倍数。这意味着数据点的差异也会被相应地放大。 - 方差是衡量数据的离散程度的统计量,它衡量数据点在平均值周围的离散程度。因此,当数据点的值被扩大后,它们相对于平均值的偏离程度也会增加,从而导致方差增加。

2. 数据扩大倍数 < 1: - 当数据扩大倍数小于1时,每个数据点的值都会乘以一个小于1的因子。这意味着数据点的差异会相对缩小。 - 方差是衡量数据的离散程度的统计量,当数据值相对于平均值较为接近时,方差会较小。 - 因此,当数据点的值被缩小后,它们相对于平均值的偏离程度减小,导致方差减小。总结起来,数据的扩大倍数与方差之间存在正相关关系。如果数据被放大,方差也会放大;如果数据被缩小,方差也会缩小。

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