数学分析，高等代数，概率统计。
数学建模最主要的问题在知识点上无非是这几块：1、多元变量求最值问题，最终能够将其转化为拉格朗日乘子法；
2、高维线性规划，线性回归问题，用线性代数的矩阵乘法来解决；
3、有可能需要用到随机过程的相关知识，以及应用大数定理，以及蒙特卡洛算法，用概率统计为工具进行解决。
问学习数学建模需要有哪些基础知识
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