系数估算法是一种基于数据样本的统计学方法,用来估算一个线性模型中的参数。
该算法通过最小化误差平方和来确定模型中的系数。它可以应用于多元线性回归、逻辑回归等机器学习算法中。该算法的原理是基于最小二乘法,通过求解目标函数的梯度来更新模型的参数,直到模型达到收敛。该算法的优点是适用于高维数据和复杂模型,缺点是容易受到异常值的影响。
系数估算法原理求高手给解答
系数估算法是一种基于数据样本的统计学方法,用来估算一个线性模型中的参数。
该算法通过最小化误差平方和来确定模型中的系数。它可以应用于多元线性回归、逻辑回归等机器学习算法中。该算法的原理是基于最小二乘法,通过求解目标函数的梯度来更新模型的参数,直到模型达到收敛。该算法的优点是适用于高维数据和复杂模型,缺点是容易受到异常值的影响。
系数估算法也称为因子估算法,以拟建项目的主体工程费或主要设备购置费为基数,以其他工程费与主体工程费的百分比为系数估算项目的静态投资的方法。