分层抽样方差公式推导过程

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对于重复抽样:假设总体数量为N,其中包含某种特征A的个体数量为a,那么总体比例为π=a/N;此时抽出容量为n的样本,其中包含特征A的个体数量为a1,则样本比例为p=a1。

由于进行抽样的时候,每一次抽取都可以看成是一次独立重复实验(可以理解为抽到包含A特征的个体为“成功”,否则为“失败”,“成功率”为π),抽出n的样本就可以看成进行了n次独立重复实验。那么a1即“成功”的次数服从二项分布,即a1~B(n,π)。故 E(p)=E(a1)=(1)*E(a1)=(1)*nπ=πD(p)=D(a1)=(1²)*D(a1)=(1²)*nπ(1-π)=π(1-π)根据中心极限定理,当n充分大时,p近似服从于N(π,π(1-π))。

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