正态分布参数详解读法

2024-01-22 13:27:57 88次

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正态分布参数详解读法急求答案，帮忙回答下

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2024-01-22 13:27:57

1 正态分布有两个参数：均值μ和标准差σ，μ是分布的中心位置，σ是分布的离散程度，它们能够决定整个分布的形态。

2 对于正态分布来说，均值为μ，标准差为σ的概率密度函数可以表示为f(x)=1/(σ√(2π))×e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))，其中e为自然常数。

3 正态分布在统计学和概率论中非常重要，它又被称为高斯分布，因为在自然界中很多现象都呈现出类似于正态分布的分布情况，例如人的身高、智力水平等，在实际应用中被广泛使用。

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(1)μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于μ。

(2)σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

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μ、σ，小写希腊字母 μ读作谬 σ读作西格玛