cnr的计算公式

2024-01-22 14:27:10 100次

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2024-01-22 14:27:10

cnr（对⽐度噪声⽐）的计算cnr即对⽐度噪声⽐，其被定义为峰值信号强度与背景强度SD之⽐。

cnr是影像对⽐度与噪声的⽐值。是评价影像质量的客观指标。在某篇论⽂提到的评价指标中，当图像的峰值信噪⽐在20.12，结构相似性为0.529，对应CNR为34.84；峰值信噪⽐为34.14，结构相似性为0.842，对应CNR为48.25；即CNR和⽣成图像质量成正⽐，CNR越⾼，表⽰⽣成图像的质量越好。所以cnr的计算公式：＝n！/（r！*（n-r）！）

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n! = n*(n-1)*(n-2)*...*1。

int fn (int n)

{int i,j=1;

for (i=1;i<=n;i++)

j=j*i

return j;

}

int cnr (int n,int r)

{

int a,b,c.m;

a=fn（n）；

b=fn (r);

c=fn （r-n）；

m=a \\ (b*c);

return m;

}

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