SSR残差平方和公式为SSR = Σ(y^ - ybar)^2,其中Σ表示求和,y^表示拟合值,ybar表示真实值的平均值。
其含义是用拟合值减去真实值的平均值,得到残差,然后将残差平方并求和,结果就是SSR残差平方和。 这个公式在回归分析中非常重要,可以用来衡量模型对数据拟合的程度。如果SSR残差平方和比较大,说明模型对数据拟合得不够好,需要调整模型或者数据。如果SSR残差平方和比较小,说明模型对数据拟合得比较好,可以继续使用。但是需要注意,SSR残差平方和不是越小越好,还需要结合其他指标来综合评价模型的好坏。