独立性检验公式

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K^2=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),n=a+b+c+d。

独立性检验是统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验(即卡方检验,英文名:chi square test)它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。独立性检验简介独立性检验是统计学的一种检验方式,与适合性检验同属于X2检验,即卡方检验(英文名:chi square test),它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。由联表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方),K^2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

其他答案

数学独立性检验有多种方法,其中比较常用的是卡方检验。其公式为:X²=∑(O-E)²/E,其中O为观测值,E为期望值。

以检验两个分类变量之间是否独立为例,可以通过计算交叉表中各格子的O和E值来求得X²值,再根据自由度计算P值进行判断。

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