概率和方差与均值的公式

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概率:事件 A 在 n 次试验中发生的次数 m 除以试验总次数 n 的商叫做事件 A 的频率,记为 f(A)。

而事件 A 发生的概率为事件 A 的频率的稳定值即:p(A)=lim(n->无穷) f(A)。方差:表示一组数据的离散程度的度量,可分为总体方差(记为σ^2)和样本方差(记为 S^2)。总体方差公式:\\underline{总体方差=\\sum_{i=1}^n(X_i-\\bar X)^2},即用各个样本数据与其均值作差再求平方的和除以样本数量。样本方差公式:\\underline{样本方差=1[(x1-\\bar x)^2+(x2-\\bar x)^2+······+(xn-\\bar x)^2]},即将样本的方差近似代替总体方差,当样本数趋于无穷时,样本方差的算术平方根就等于总体方差。均值:表示一组数据平均水平的度量。设有 n 个样本,x1,x2,...,xn,它们的均值为。\\underline{\\bar x=(x1+x2+······+xn)}

其他答案

以下是概率和方差与均值的公式是:

均值(期望值):E[X] = Σ(p[i]*x[i]),其中i从1到n,n是样本数量,p[i]是样本i的概率,x[i]是样本i的值。

方差:Var[X] = Σ((x[i]-E[X])^2*p[i]),其中i从1到n。

标准差:std[X] = sqrt(Var[X])

概率:P(A) = Σ(p[i]*I[i]),其中A是事件A,I[i]是样本i是否属于事件A的指标函数(如果样本i属于事件A,则I[i]=1;否则I[i]=0)。

这些公式是概率论和统计学中的基本概念,用于描述随机变量的统计特性。

其他答案

设X为平均值,p为每个值的概率,方差=p*(x-X)^2

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