确定一个预测模型所需的样本量取决于多个因素，如模型类型、预测目标的复杂性、数据质量和特征的数量等。
通常来说，为了建立一个可靠的模型，需要足够的样本量以覆盖数据的多样性，并避免过拟合。一般而言，建议至少有100到1000个样本用于训练模型，但这只是一个大致的参考值。在实际应用中，需要对特定问题进行实验和验证，通过交叉验证等方法来确定适合的样本量。总的来说，样本量越大，模型的可靠性和泛化能力也就越高。
问做一个预测模型要多少样本量
问题描述：
做一个预测模型要多少样本量求高手给解答
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楠楠家庭教育
十二年教育机构从业者，教育学硕士，服务教培机构2000+
2024-10-20 18:59:08
不一定吧。预测样本可以十几个就可以
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