二者都属于推断统计——利用样本的数据得到样本统计量,然后做出对总体参数的论断。
不同之处在于:用统计量推断参数时,如果参数未知,则这种推断叫参数估计——用统计量估计未知的参数;如果参数已知(或假设已知),需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱,此时的统计推断即为假设检验。举例来说:推断全校学生的平均每天上网时间。因为参数未知,要靠抽样的数据进行推断,此时进行的就是参数估计,用抽样得到的统计量——样本平均上网时间(比如说3小时)来估计全校学生平均上网时间。如果先前有人已得出得出论断,学生平均上网时间为5小时,而你不知该参数可不可信,这时做的就是假设检验,通过样本得到的平均3小时的上网时间告诉你,先前关于总体的平均上网时间为5小时这一信息很可能是不靠谱的,无法通过检验。========================关于置信水平与显著水平的联系,你的等式正确。置信度越高,显著水平的值越低(但统计上却说越显著)。