随机原则是什么

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随机原则(random principle)是指在抽样时排除主观上有意识地抽取调查单位,每个受试单位以概率均等的原则,随机地分配到实验组与对照组。

使每一个单位都有一定的机会被抽中。例如可以使用随机数表等来保证随机性。随者,遵从,因而变化也,机者,机遇、机会、可能、说不清的因由也,随即就是指,是何结果依概率而定,碰谁即谁,任由天定,避免任何会带来系统性和趋势性影响的人为干预。随机化的意义1.对照组与处理组除处理因素有所不同外,其他非处理因素最好是 完全一致的、均衡的。事实上不可能做到完全一致和绝对的均衡, 只能做到基本上的一致和均衡。

2.在实验中能使两者趋于一致或均衡的主要手段是随机化.“随机” 不等于“随便”,随机的概念常被严重的误解和滥用。

3.随机化的正确概念是,被研究的样本是由总体中任意抽取的,即抽 取时要使每一观察单位都有同等的机会被抽取。

4.在全部实验中凡是可能影响结果的一切顺序因素,一律加以随机 化,否则,假设检验便是无意义的。例如将30只动物等分为3组,对其中每只动物来,分到甲组、乙组、丙组的概率都应是三分之一。如果违背随机的原则,不论是有意或无意的,都会人为地夸大或缩小组与组之间的差别,给实验结果带来偏性。即运用“随机数字表”实现随机化;运用“随机排列表”实现随机化;运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。

其他答案

随机原则是指在抽取调查单位时,样本单位的抽取不受调查者主观因素的影响和其他系统性因素的影响,完全排除人们主观意识的影响,使总体中的每个单位都有同等被抽中的机会,抽选与否纯粹是偶然事件。随机原则是随机抽样所必须遵循的基本原则。在统计抽样调查中,必须坚持随机原则。这是因为:

(1)坚持随机原则,使抽样调查建立在概率论的理论基础之上,排除主观因素等非随机因素对抽样调查的影响,保证抽样的科学性。

(2)坚持随机原则,才能保证所抽样本的分布类似于总体的分布,才能保证样本对总体的代表性。

(3)坚持随机原则才能计算抽样误差,把它控制在一定的范围内,从而达到抽样推断的目的。

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