非随机样本是指在抽样过程中没有遵循随机原则，而是根据研究人员的主观经验或其他条件来选取样本的一种抽样方法。
非随机样本的种类主要包括以下几种：
1. 方便样本（Convenient Sample）：这种样本是研究人员出于方便性原因而选取的容易获取的样本。方便样本通常不具备代表性，可能不能准确反映总体情况。
2. 自愿回应样本（Voluntary Response Sample）：这种样本是通过自愿参与的方式收集的民情民意。自愿回应样本往往存在选择性偏差，因为只有愿意参与的人才会回应调查，这可能导致结果偏离总体真实情况。
3. 系统抽样（Systematic Sampling）：系统抽样是一种按照一定规则选取样本的方法，如每隔一定间隔选取一个样本。系统抽样容易产生偏差，因为样本的选择取决于研究者的主观判断。
4. 判断抽样（Judgment Sample）：判断抽样是根据研究者的主观判断和经验来选择样本的方法。这种抽样方法容易受到研究者个人偏见的影响，可能导致样本偏差。
5. 配额抽样（Quota Sampling）：配额抽样是按照一定比例从不同群体中选取样本的方法。虽然这种抽样方法可以确保样本的某种属性达到预设比例，但仍然可能存在其他方面的偏差。
6. 邻里抽样（Neighborhood Sampling）：邻里抽样是按照地理位置或邻近程度选取样本的方法。这种抽样方法容易受到地理因素的影响，可能导致样本偏差。总之，非随机样本的种类繁多，但都存在一定的偏差，因此在使用非随机样本进行研究时，需要更加谨慎对待。在实际研究中，应尽量采用随机抽样方法来获取更具代表性的样本。
