普通最小乘法原理

2024-11-09 08:18:29 133次

问题描述：

普通最小乘法原理，在线求解答

推荐答案

冯老师教育

从老师的角度告诉你如何从小培养自驱娃,14年一线教学经验，市...

2024-11-09 08:18:29

普通最小二乘法是一种数学优化技术。

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。∑(X--X平)(Y--Y平)=∑(XY--X平Y--XY平+X平Y平)=∑XY--X平∑Y--Y平∑X+nX平Y平=∑XY--nX平Y平--nX平Y平+nX平Y平=∑XY--nX平Y平∑(X --X平)^2=∑(X^2--2XX平+X平^2)=∑X^2--2nX平^2+nX平^2=∑X^2--nX平^2高斯使用的最小二乘法的方法发表于1809年他的著作《天体运动论》中。法国科学家勒让德于1806年独立发明“最小二乘法”，但因不为世人所知而默默无闻。勒让德曾与高斯为谁最早创立最小二乘法原理发生争执。1829年，高斯提供了最小二乘法的优化效果强于其他方法的证明，因此被称为高斯-马尔可夫定理。

其他答案

熠佑教育

专注儿童安全及亲子教育趣味MG动画创作！熠佑动画，有伴更优...

2024-11-09 08:18:29

普通最小二乘法是应用最多的参数估计方法，也是从最小二乘原理出发的其他估计方法的基础。

在已经获得样本观测值（i=1；

2,…,n）的情况下，假如模型的参数估计量已经求得到，并且是最合理的参数估计量，那么直线方程。

i=1；

2,…,n (2.2.2)

应该能够最好地拟合样本数据。其中为被解释变量的估计值，它是由参数估计量和解释变量的观测值计算得到的。那么，被解释变量的估计值与观测值应该在总体上最为接近，判断的标准是二者之差的平方和最小。

问普通最小乘法原理

问题描述：

答推荐答案

答其他答案

为你推荐

普通最小乘法原理

推荐答案

其他答案