问数学类和金融数学的区别,哪个好些

金融数学好些。毕业赚钱更多。

金融数学是将数学知识尤其是高等概率论运用到金融学中，其核心内容是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论，套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。而数学类则更注重于数学本身的研究，包括代数、几何、数论、拓扑等等 。

至于哪个更好，这取决于你的兴趣和职业规划。如果你对金融行业感兴趣，那么学习金融数学可能更有意义；如果你对纯数学感兴趣，那么学习数学类可能更适合你。当然，两者之间也有很多交叉点，例如在量化交易领域中，需要掌握一定的金融知识和数学知识。

数学类和金融数学的主要区别在于应用的范围和目的。数学类侧重于探究数学本身的基础理论，如代数、几何、微积分等。而金融数学则是将数学应用于金融领域，研究金融市场、金融工具等的定价、风险管理、交易策略等问题，旨在为金融从业人员提供数学工具和方法，增强其决策能力。

在就业市场上，金融数学专业的就业前景相对更好，因为随着金融市场的不断发展，对于具有金融数学背景的人才需求越来越大。但是，数学类学科则更加深入基础理论，对于想从事学术研究甚至是教育领域的人来说，数学类则更有优势。

金融好一些

金融数学与数学与经济数学专业的区别:

1.

金融数学是一门新兴学科,研究目标是利用我国数学界某些方面的优势,围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析。

2.

数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息概念的一门学科。

数学类和金融数学是两个不同的学科领域，它们有一些区别和特点：

1. 数学类：数学类是广义上的数学学科，涵盖了数学的各个分支和领域，如代数、几何、微积分、概率论等。数学类注重抽象思维、逻辑推理和问题解决能力的培养，培养学生的数学思维和分析能力。数学类的专业学习范围广泛，对于喜欢抽象思考和理论研究的学生较为适合。

2. 金融数学：金融数学是应用数学的一个分支，与金融领域相关联。金融数学结合了数学、统计学和金融学的知识，用数学模型和方法来解决金融领域中的问题，如金融市场分析、风险管理、金融工程等。金融数学注重数学方法在金融实践中的应用，培养学生的量化分析和风险管理能力。金融数学的学习内容相对专业化，对于对金融领域感兴趣且具备数学基础的学生较为适合。

哪个更好，取决于个人的兴趣、能力和职业目标。如果您对纯粹的数学研究和理论探索感兴趣，数学类可能更适合；如果您对金融领域的应用和实践感兴趣，并希望将数学方法应用于金融问题的解决，金融数学可能更适合。重要的是选择适合自己的专业领域，发展自己的兴趣和优势，并根据个人目标做出选择。