假设有p个自变量,每个变量都有n组数据。
首先定义一个X变量矩阵,即一个n*(p+1)阶矩阵。然后需要求出X的转置矩阵X',可以用选择性黏贴里的转置,也可以用转置函数。然后进行矩阵乘法计算,求出x'*x,用MMULT函数。 然后再对求出的“x'*x”进行逆矩阵求解,即要求出(x'*x)^-1,用MINVERSE()函数,然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse(均方根误差或者叫回归标准差)就是每个回归参数的标准误差Std error了。
spss计算决定系数和估计标准误差,在线求解答
假设有p个自变量,每个变量都有n组数据。
首先定义一个X变量矩阵,即一个n*(p+1)阶矩阵。然后需要求出X的转置矩阵X',可以用选择性黏贴里的转置,也可以用转置函数。然后进行矩阵乘法计算,求出x'*x,用MMULT函数。 然后再对求出的“x'*x”进行逆矩阵求解,即要求出(x'*x)^-1,用MINVERSE()函数,然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse(均方根误差或者叫回归标准差)就是每个回归参数的标准误差Std error了。